Прописали скрипты, согласовали с владельцем бизнеса, программистами и техническими специалистами. Затем протестировали голосовой помощник, провели дополнительный анализ звонков и запустили во всех филиалах страны.
В реализации возникли свои сложности:
- Научить робота распознавать названия японских блюд с разным произношением
- Сделать сложную интеграцию 1C с CRM-системой
- Настроить верификацию адресов — определение действительного адреса в 1C для стоимости доставки.
Для решения этой задачи мы воспользовались облачным сервисом «Dadata»
В итоге, когда все задачи были выполнены, робот взял на себя больше функций, чем предполагалось изначально. Он начал работать, как полноценный оператор и подтверждать заказы, которые приходили на почту.
РезультатыВ итоге мы автоматизировали приём заявок, настроили подтверждение заказа. Научили Робота уточнять у покупателя удобное время доставки.
Была проделана тонкая и кропотливая работа с номенклатурой, чтобы чат-бот мог обслуживать клиента самостоятельно.
В данный момент, Робот Маша:
- Принимает и подтверждает заказы, отправляет их на кухню
- Делает допродажи
- Следит за доставкой и качеством сервиса
- Обзванивает базу клиентов и собирает отзывы по услуге
- Гибкая голосовая навигация позволяет распознать до 92% заказов и проконтролировать их состояние
Сейчас голосовой робот справляется с большинством типовых задач по коммуникации с клиентами. Сервис обрабатывает до 53 звонков одновременно, точно следует скриптам, интегрируется с CRM и заносит сведения о звонке клиента в соответствующий блок системы.
Также, благодаря интеграции, чат-бот может обращаться к клиентам по имени и показывать, что каждый звонок — важен.